食用绿茶与患乳腺癌的风险 |
乳腺癌是继肺癌之后世界上最常见的恶性肿瘤之一。乳腺癌的发病率占所有癌症的10.4％，这是20至50岁女性死亡的主要原因。流行病学研究表明，人们在低发病率地区乳腺癌，然后移民到国家的高利率乳腺癌，会增加发生乳腺癌。该证据指出，环境因素和生活方式可能在乳腺癌的发病机理中起着至关重要的作用。此外，在发病率方面仍存在一些地区差异。国家之间的乳腺癌。与美国和欧洲国家相比，中国和日本等一些亚洲国家的乳腺癌死亡率较低。喝绿茶的习惯是东亚国家饮食结构的主要特征。茶，尤其是GT，含有大量的多酚，多酚是多羟基酚类化合物的混合物。许多研究已经证实，茶多酚具有多种生物学活性和药理作用，例如抗突变，抗肿瘤或抗氧化作用。动物实验还表明，喝茶可以降低皮肤，肠，乳房和其他器官发生肿瘤的风险。在此领域中出现了不同的观点。一项针对日本人群的队列研究表明，每天喝10杯GT的人群罹患肿瘤的风险显着降低。相反，对西方女性饮食习惯的研究表明，饮茶与患乳腺癌的风险之间没有关系。由于在流行病学研究中，在亚洲和西方国家，饮茶与乳腺癌风险之间的关系存在显着差异，因此很难得出可靠的结论。在这项研究中，肿瘤基因检测网进行了更新的系统评价和荟萃分析进行了14个病例对照研究，以进一步确定乳腺癌风险与GT摄入量之间的关系。
因为该荟萃分析中的数据基于以前发表的研究，所以本研究不需要伦理学批准或患者同意。为了纳入肿瘤基因检测网的研究，需要进行试验以描述：病例对照设计，以中文或英文发布。报告的OR或风险比，其中95％的CI为暴露，或提供足够的信息供肿瘤基因检测网计算。评估GT饮用量与预防乳腺癌风险之间相关性的研究。的诊断乳腺癌应根据诊断标准制成，并且在对照组受试者不应该有任何历史或迹象的乳腺癌。为了排除肿瘤基因检测网的研究，要求试验至少符合以下一项标准：病例报告，病例系列，评论文章和临床指南。大于1个数据库中的重复研究。文献不完整。低质量的病例对照研究。
为了实现本研究的目的，肿瘤基因检测网在以下电子数据库中搜索了科学文章：PubMed，Cochrane对照试验中央注册系统，EMBASE，WebofScience，CNKI，WanFang和CBM。所有文章均于2018年9月之前发表。为此，肿瘤基因检测网搜索与茶，GT合并乳腺肿瘤或衍生性和不同组合的乳腺癌有关的术语。上述数据库中使用的完整搜索策略。另外，为了确定与本系统评价主题相关的科学研究，从已经发表的研究中手动搜索了参考文献。所有研究人员都接受了完整的系统评估培训。两名研究人员独立搜索文献，先阅读标题和摘要，然后选择全文阅读以排除不合格的文献。后来，有2位研究人员独立提取了相关文献，包括第一作者，出版年份，研究时间，乳腺癌信息来源，国家和地区，年龄，样本量，茶消费水平，并对提取的内容进行了比较。如果存在任何分歧，可以通过再次研究和讨论文献来解决。如果仍然存在分歧，请第三位研究人员进行解决。
方法质量由两名评价员使用NOS评估，用于评估观察性研究的偏倚风险。NOS包含8个项目，这些项目分为3个主要组成部分，分别是病例和对照的选择，各组的可比性和确定感兴趣的结果，并使用Star系统进行了评估。通过讨论解决2位审稿人之间的差异，直到达成共识为止。系统审查和荟萃分析是根据《系统评价的首选报告项目》和荟萃分析指南进行的。评论管理器用于分析GT摄入量与乳腺癌风险之间的关联。对乳腺癌预后风险的荟萃分析是通过生成具有95％CI的合并OR进行的。研究之间异质性的存在是通过评估χ2统计，和不一致的程度通过评估我2统计信息。使用I2统计量，I2<25％被认为是低水平的异质性，中等水平是25％至50％，高水平是大于50％。此外，肿瘤基因检测网定义P≥.1和我2<50作为指标，结果有很好的协议，并且所采用的固定效应模型。而I2大于50％被定义为数据之间显着异质性的指标，并采用随机效应模型。为了探讨研究之间的异质性，肿瘤基因检测网进行了亚组分析，按病例数，病例组来源和NOS等级进行分层。肿瘤基因检测网还提高了地理位置对GT摄入量与乳腺癌风险之间关系的影响。通过排除每个研究来进行敏感性分析，以评估其对荟萃分析总体结果的影响。使用试验效果大小与标准误差的漏斗图以图形方式检测出版偏倚。
肿瘤基因检测网的研究结果的最初数量是1129，在筛选标题和摘要后，其中1075被视为重复或不合格。由于以下原因，肿瘤基因检测网从最终分析中排除了另外54篇报告：29篇不是病例对照研究，11篇不是与乳腺癌相关的文章。其余14例合格病例被纳入肿瘤基因检测网的分析。该评价纳入分析的妇女总数为29,101。这些文章的发表日期为2002年至2016年，患者年龄为32至71岁。参加人数最少的是432名，而最大的一组是9545名患者。纳入研究的乳腺癌病例总数为14,058。在所有这些病例中，有5384例有喝GT的习惯。将这些病例与15043例普通人群和医院内的非乳腺癌患者进行了比较，其中6142例患者在日常生活中饮用GT。在所有研究中，有2项研究在美国进行，其余12项研究在亚洲进行。乳腺癌以医院为基础进行了11项研究，登记了3项研究。所包括研究的详细信息和特征。纳入研究的质量为中等或良好，从5到7分不等。
肿瘤基因检测网对所有14项确定的研究进行了荟萃分析，这些研究报告了与GT摄入量和乳腺癌风险相关的结果。与非乳腺癌患者相比，在乳腺癌患者的随机效应模型中汇总的总OR为0.83。在这些研究中，观察到显着的异质性。本研究显示GT摄入量与乳腺癌风险之间存在显着的保护性关联。为了进一步评估乳腺癌风险与GT摄入量之间的关联，采用了亚组分析。分层基于地理位置，病例组来源，NOS等级和病例数。分别在亚洲或北美，乳腺癌患病率与对照组之间没有发现显着差异。使用基于注册表的对照的三项研究报告了负相关性，异质性较低，而其他基于医院的对照则没有显着性差异。关联且具有显着的异质性。在亚组分析中，患乳腺癌的风险与GT摄入之间存在负相关关系，病例数小于500且异质性较低。与NOS等级<6的组相比，NOS等级≥6的组具有反向关联，异质性下降很多。还通过进行敏感性分析，通过每次从合并分析中省略1个研究来检测单个研究对合并估计的影响。排除每项单个研究并没有显着改变合并的OR，排除研究后的0.80到0.89排除研究。总体而言，该荟萃分析显示GT摄入量与乳腺癌风险之间的关联相对稳定。
自古以来GT被称为健康饮品，并以其抗氧化能力而闻名。在动物实验中，GT提取物或捕获物可以抑制乳腺癌的生长速度并降低其侵袭性。在这项研究中，肿瘤基因检测网进行了详细的系统回顾和病例对照研究的荟萃分析，以评估GT摄入量与乳腺癌风险之间的关系。这项最新的系统评价结果广泛地表明，食用GT可降低患乳腺癌的风险。但是，在这些研究中发现了明显的异质性。在亚组分析中，在使用基于注册表的对照的研究中仍观察到负相关；NOS等级≥6，病例数小雨500。地理位置显示没有显着关联。在使用基于医院的对照，NOS等级<6和病例数大于500的研究中，没有发现关联。
在观察性研究的荟萃分析中，特别是当研究规模较小时，混淆问题主要是一个问题。为了检测潜在的混杂因素可能对发现产生影响的程度，根据地理位置，病例组来源，NOS等级和病例数进行了亚组分析。此外，肿瘤基因检测网还需要注意研究设计，这将导致GT摄入量与乳腺癌风险之间存在关联。从流行病学和病因学的角度来看，队列研究具有更多的优势，因为它们可以直接确定疾病与因素之间的关系。但是，因为乳腺癌由于是慢性病，因此在实践中，队列研究仅限于对大量人群进行长期随访。此外，由于不可避免地会丢失后续行动，因此会出现撤回偏见。相比之下，病例对照研究可能会在耗时，花钱和消除偏见方面提供一些优势。
这里是限制。首先应注意本研究提供的总体估计中的重大异质性。在地理位置，医院控制，NOS等级<6和病例数大于500方面存在异质性。尽管肿瘤基因检测网在荟萃分析中使用了随机效应模型，但仍然很难解释这些差异。第二，出版偏见也应引起肿瘤基因检测网的注意，因为一些小型研究的结果无效。由于出版偏见，GT摄入量与乳腺癌风险之间关系的结果可能被高估了。第三，由于肿瘤基因检测网的发现是基于病例对照研究的结果，因此不能排除潜在的偏倚，例如信息偏倚或分类错误。第四，此荟萃分析中的大多数研究都没有明确乳腺癌的发病阶段，因此很难知道患者在乳腺癌发作之前或之后是否服用了GT。最后，本系统评价中可能不包括英语和中文以外的语言。总之，来自病例对照研究的证据表明，尽管存在明显的异质性，但GT摄入量可能会降低乳腺癌的发病率。但是，由于可用的临床试验数量少和可用的研究质量高，因此肿瘤基因检测网的结果和那些结果仍需要将来通过大样本和高质量的研究来证实。
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