【佳学基因检测】基因检测与无细胞核酸模式在疾病预测和监测中的作用

dota2吧雷电竞 进展的环境因素分析的基因检测信息的应用

根据肿瘤进展的环境因素分析的基因检测信息的应用，国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《. 2020 Oct 29;11(4):1-25.》在第EPMA J期发表了一篇标题为《基因检测与无细胞核酸模式在疾病预测和监测中的作用》的基因信息破解结果文章。该基因领域的临床应用研究由Adriana Torres Crigna # , Marek Samec # , Lenka Koklesova , Alena Liskova , Frank A Giordano , Peter Kubatka , Olga Golubnitschaja 完成。

基因信息数据库索引号：

临床数据证据代码： 33144898和 doi: 10.1007/s13167-020-00226-x. Online ahead of print.

基因解码研究关键词：

细胞凋亡,相关疾病,生物标志物小组,血乳腺癌,2019冠状病毒疾病巨蟹座心血管的无细胞核酸,结直肠癌,糖尿病饮食液体活组织检查,肺癌,代谢紊乱,甲基化状态,突变,神经病学,身体活动,血浆癌前病变,预测性预防个性化药物（PPPM/3PM）,前列腺癌,定性和定量分析,唾液血清强调(打,击等的)一下全身性缺氧缺血性病变,治疗监测,肿瘤发展进展,病毒cfDNA,ctDNA,miRNA。

国际基因解码证据链条标签：

Keywords: Apoptosis; Associated disease; Biomarker panel; Blood; Breast cancer; COVID-19; Cancer; Cardiovascular; Cell-free nucleic acids (CFNAs); Colorectal cancer; Diabetes; Diet; Liquid biopsy; Lung cancer; Metabolic disorder; Methylation status; Mutations; Neurologic; Physical activity; Plasma; Precancerous lesions; Predictive preventive personalised medicine (PPPM/3PM); Prostate cancer; Qualitative and quantitative analysis; Saliva; Serum; Stress; Stroke; Systemic hypoxic-ischemic lesion; Therapy monitoring; Tumour development progression; Virus; cfDNA; ctDNA; miRNA.

基因检测临床研究与应用结果介绍：

在过去十年中，人们对使用无细胞核酸（CFNAs）作为预测和预防多种疾病的临床非侵入性生物标记物的兴趣大大增加。事实上，循环CFNA可归因于许多生理和病理过程，如不平衡的应激条件、体力活动、不同来源的广泛凋亡、全身性缺氧缺血性事件和肿瘤进展等。这篇文章强调了循环CFNAs在局部和系统过程中的参与，以解决以下问题：血液中CFNAs的特定模式、检测、数量和质量（如甲基化状态）是否有助于预测疾病的发展/进展，并可进一步用于伴随的诊断、靶向预防，创建个性化治疗算法、治疗监测和预后。所提出的考虑符合3P医学的原则，有助于改善向人群提供的医疗服务的个人结果和成本效益：

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